Data warehouse business intelligence. IFCD013PO - contenido online

COD. ART. 15063    Familia Profesional:   Colección

Duración:

40 Horas

– Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.
– Conocer un Data Mart, su utilidad y sus componentes asociados.
– Conocer la metodología asociada al proceso de creación de un Data WareHouse.
– Identificar los procesos de diseño conceptual, diseño físico y lógico de una base de datos asociada a un Data WareHouse.
– Conocer la implementación de cubos OLAP y los procesos ETL asociados a la gestión del Data WareHouse.
– Conocer el uso de Discoverer Administrator, la arquitectura cliente servidor y el uso de Discoverer Desktop.
– Conocer el concepto de “minería de datos”, así como las técnicas usadas en ella.
– Conocer las fases del ciclo de DataMining, así como sus problemas asociados.

€160.00

Introducción
Introducción.
¿Qué es un Data WareHouse?
Resumen.

Concepto de Data Mart o Data WareHouse
Introducción.
Definición de Data Markt.
Utilidad.
Componentes.
Resumen.

Metodología
Introducción.
Metodología Hefesto.
Análisis de requerimientos.
Análisis de los OLTP.
Modelo lógico del Data WareHouse.
Integración de datos.
Resumen.

Diseño lógico y físico de bases de datos central
Introducción.
Diseño conceptual.
Diseño lógico.
Diseño físico.
Resumen.

Diseño de cubos
Introducción.
Implementación física de cubos.
Diseño de ETL: extracción, transformación y carga.
Resumen.

OLAP
Introducción.
Uso de Discoverer Administrator.
Cliente Servidor.
Uso de Discoverer Desktop.
Resumen.

Técnicas de minería de datos
Introducción.
Técnicas de minería de datos.
Resumen.

El ciclo de DataMining: fases y tipos de problemas
Introducción.
El ciclo del DataMining.
Tipos de problemas.
Resumen.

A cualquier persona con la necesidad de conocer, valorar o gestionar Data WareHouse Business Intelligence.

– Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.
– Conocer un Data Mart, su utilidad y sus componentes asociados.
– Conocer la metodología asociada al proceso de creación de un Data WareHouse.
– Identificar los procesos de diseño conceptual, diseño físico y lógico de una base de datos asociada a un Data WareHouse.
– Conocer la implementación de cubos OLAP y los procesos ETL asociados a la gestión del Data WareHouse.
– Conocer el uso de Discoverer Administrator, la arquitectura cliente servidor y el uso de Discoverer Desktop.
– Conocer el concepto de “minería de datos”, así como las técnicas usadas en ella.
– Conocer las fases del ciclo de DataMining, así como sus problemas asociados.

Para conocer el funcionamiento de un Data WareHouse dentro del entorno empresarial, conocer el funcionamiento de los Data Mart, la seguridad de ambos en el entorno empresarial, así como la minería de datos y las fases y problemas derivados de la misma.

– Identificar las ventajas que nos aporta el uso del Data WareHouse.
– Identificar los componentes de un Data Mart.
– Identificar la metodología a aplicar en la creación de Data WareHouse.
– Identificar el modelado de datos de las tablas de las bases de datos.
– Identificar los procesos ETL.
– Identificar el uso de Discoverer Desktop.
– Identificar las técnicas empleadas en minería de datos.
– Identificar problemas asociados al DataMining.

40 Horas

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